Pessoa Desenvolvedora FullStack - Interface em produto

Descrição da empresa

Nosso desafio é tirar a teoria do papel e tornar o RH uma área ainda mais estratégica nas empresas, entregando valor ao maximizar o desempenho das equipes por meio de processos seletivos mais assertivos, avaliações de desempenho mais precisas e análises de dados mais consistentes.

Atividades e Responsabilidades

O QUE VALORIZAMOS NO NOSSO TIME?
Profundidade – Foco em resolver o problema da melhor maneira possível, somos inteligentes e nerds, gostamos de compartilhar o que aprendemos de forma direta e didática

Generalismo – Gostamos de pessoas pitaqueiras que conhecem um pouco de tudo e não tem medo de dar a sua opinião com o objetivo de resolver os desafios da melhor maneira possível

Franqueza – Somos diretos e francos, não gostamos de politicagem nem que as pessoas façam as coisas para mostrar, o nosso foco é em evoluir os produtos e inovar, não em impressionar pessoas influentes.

Talentos são o nosso Core – Somos uma empresa focada em pessoas não em processos, não somos apegados a burocracias, acreditamos no potencial do nosso time, e a autonomia vem junto com muita responsabilidade, confiamos uns nos outros e na qualidade das entregas, não perdemos tempo micro gerenciando o time!

Evolução constante – Estamos em um movimento constante de autoavaliação e foco em resolver problemas, buscando melhorar sempre, caso precisarmos vamos ser rápidos em mudanças para chegar no melhor resultado possível!

BENEFÍCIOS
· GymPass

· VR/VA

· Auxílio Educação

· Plano de saúde

· Plano odontológico

· Dresscode: Seja você mesmo!

· Programa de PartnerShip

Descrição da Vaga:
Estamos buscando alguém interessado em desenvolver produtos com aplicação de Inteligência Artificial, fazer pesquisas na área de AI - mais especificamente, em Sistemas de Recomendação.

Requisitos

Responsabilidades
· Produzir e organizar pesquisas específicas sobre Sistemas de Recomendação em todas as fases (escopo, planejamento, execução, síntese e relatório).

· Participar de reuniões de projetos e produtos.

Requisitos:

· Pessoas analíticas, dispostas a aprender com conhecimentos em ciência de dados e interesse em ciência de gente.

· Conhecimento em Python ou R e suas respectivas bibliotecas para ciência/análise de dados;

· Conhecimento em tecnologias para IA, Machine Learning e Deep Learning;

Diferenciais:
· Histórico com desenvolvimento de algoritmos de recomendação

· Conhecimento sobre RH, seus processos e contexto e as características dos dados;

O que nós oferecemos