Engenheiro(a) de Dados e Analytics Pleno

Descrição da empresa

A Westwind Tecnologia é uma empresa especializada em soluções tecnológicas inovadoras, focando em PIMS (Plant Information Management Systems), IoT (Internet das Coisas), IIoT (Industrial Internet of Things) e RFID (Identificação por Rádio Frequência). Iniciou suas operações atendendo ao mercado de RFID e rapidamente expandiu sua atuação para oferecer consultoria em transformação digital e integração de sistemas. Distingue-se por seu compromisso com a qualidade, inovação contínua e excelência operacional, posicionando-se como um parceiro estratégico para empresas que buscam liderança na era digital. Seus projetos incluem o desenvolvimento de software, administração de PIMS, criação de ambientes centralizados em nuvem e implementação de IoT.

Atividades e Responsabilidades

A Westwind Tecnologia, reconhecida por sua inovação no campo da tecnologia e transformação digital, está procurando um(a) Engenheiro(a) de Dados talentoso(a) e experiente. Este papel é fundamental para o desenvolvimento e manutenção da nossa infraestrutura de dados avançada, utilizando as últimas tecnologias de cloud e ferramentas de análise de dados. O(a) candidato(a) ideal será responsável pela gestão de grandes conjuntos de dados, otimização de pipelines de dados, e fornecimento de insights significativos através de análises complexas.

Atividades Principais:
- Projetar, construir e manter infraestruturas robustas para o processamento de grandes volumes de dados.
- Trabalhar com ferramentas AWS, incluindo AWS DMS, Amazon Redshift, Lambda, Kinesis, Glue, Athena e QuickSight.
- Desenvolver e otimizar pipelines de dados, processos ETL e fluxos de trabalho com Apache Airflow.
- Implementar e manter sistemas de monitoramento e relatórios de dados utilizando ferramentas como PowerBI e Grafana.
- Colaborar com equipes multidisciplinares para compreender requisitos de negócios e integrar soluções de dados em diversas aplicações.

Requisitos

- Proficiência em Python e experiência com desenvolvimento em ambientes AWS.
- Conhecimento prático em AWS DMS, Amazon Redshift, Lambda, Kinesis, Glue, Athena e QuickSight.
- Experiência com ETL, Apache Airflow, PowerBI e Grafana.
- Habilidade para gerenciar e analisar grandes conjuntos de dados, fornecendo insights acionáveis.
- Capacidade de trabalhar em equipe e se comunicar efetivamente.
- Inglês técnico para leitura e documentação.

Diferenciais:
- Conhecimentos em outras ferramentas de visualização de dados.
- Histórico de projetos bem-sucedidos em engenharia de dados.

O que nós oferecemos