Data Software Engineer (Sênior)

Descrição da empresa

A Volpi é o #1 financiamento imobiliário 100% digital, simples e inteligente.

Nossa tecnologia proprietária está transformando um mercado obsoleto e tornando a realização do sonho de viver bem em um processo mais rápido e acessível para todos.

Somos uma solução que simplifica a complexidade pro cliente final, pro vendedor, para o investidor e para os cartórios. Há vários outros aspectos do processo de compra de imóvel que podemos melhorar ainda, e há diversos outros produtos financeiros relacionados ao financiamento que desenvolveremos.

Momento atual da empresa: Temos mais de 280 contratos já celebrados. Já financiamos a aquisição de mais de R$230 milhões em imóveis, e mais de R$150 milhões em crédito. E isso é só o começo. Estamos querendo o melhor produto de financiamento imobiliário, para desbancar os grandes bancos na relação mais importante e duradoura que há para um cliente.

Atividades e Responsabilidades

- Flavors da vaga: analytics engineer, data scientist, AI engineer
- Você vai desenvolver os principais serviços de dados voltados pro nosso modelo de crédito e integração com plataformas parceiras (bases públicas de PF/PJ, dados financeiros do BACEN, análises de documentos, Open Finance, etc.)
- Estruturar e evoluir a arquitetura de dados da empresa, bem como identificar e desenvolver soluções de analytics pros principais stakeholders
- Colaborar com outras áreas da empresa (comercial, gerencial, operacional), criando soluções que impactem positivamente esses times.

Requisitos

- ​Experiência com tecnologias de análises e extração de documentos digitais (Python, pandas, data notebooks, Streamlit, Metabase, etc.)
- Desejável ter conhecimento e interesse de tecnologias IA, LLMs, GPTs, prompt engineer, busca semântica, etc
- Autonomia pra executar projetos do zero (da fase de análise, execução, validação)
- Ter perfil empreendedor e produteiro, foco mais em problema e resultados, menos na solução
- Capacidade analítica, facilidade de extrair insights de planilhas operacionais, ferramentas de BI, etc.
- Experiência nas disciplinas de análise de requisitos e projetos de desenvolvimento.

### Diferenciais:
- Formação acadêmica e inglês avançado (escrita e leitura)
- Experiência com sistemas financeiros de pagamentos e recebimentos.
- Experiência prévia em startups early-stage, fintechs de crédito e mercado imobiliário
- Ferramentas no-code, smartsheets, iPaas, RPAs

### Perfil que buscamos:
- Generalista, orientado a full-cycle
- Curioso, proativo, colaborativo, "resolvedor" de problemas
- Excelentes habilidades interpessoais e de comunicação empática (verbal, escrita e, sobretudo, escuta)
- Gosta de aprender domínios complexos (crédito imobiliário, mercado financeiro)
- Busca evoluir no lado comportamental enquanto profissional do conhecimento

#### ​Visão de sucesso em 6 meses:
- Absorver a estratégia da empresa e conhecer com profundidade os processos atuais, critérios de sucesso dos diferentes stakeholders
- Conhecer os principais sistemas já desenvolvidos, as diversas plataformas envolvidas, e conseguir articular uma visão de futuro de cada uma delas
- Ter executado projetos de médio impacto e ter ownership de serviços já construídos em nosso ecossistema

O que nós oferecemos